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2019
决策树
决策树（decision tree）是一种常见的机器学习方法，是一种基本的分类和回归方法。本文主要讨论用于分类的决策树。 决策树是树形的，在分类问题中，表示的是基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。主要优点是可读性高、分类速度快。在学...
构建、编译Cython代码
主要有以下几种方法构建、编译Cython代码： 写一个 distutils/setuptools 的 setup.py 文件，这个是常用的和推荐的方法。 使用 Pyximport，就像导入 .py 文件一样导入 .pyx 文件（会在背后使用 distutils 自动编译和构建 Cython 代码），这个...
Sklearn数据处理
Python中的Sklearn模块内置了经典的机器学习算法，以及数据处理方法。本文主要介绍Sklearn的数据处理部分的功能和用法。
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